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데이터 시각화 성능 클리닉
대용량 시각화에서 캔버스·SVG·WebGL 선택 기준을 정리하고, 프레임 예산을 맞춥니다.
- 시간
- 1일
- 형식
- 클리닉
- 가격
- KRW 540,000
- 난이도
- 고급
프로그램 소개
입력 데이터 샘플링과 incremental 렌더링을 적용해 메인 스레드를 보호합니다. 대시보드 팀과 협업하는 문서 형식을 함께 만듭니다.
포함 내용
- 프레임 예산 측정
- 데이터 다운샘플링
- 툴팁 지연 전략
- 색상 범례 최적화
기대할 수 있는 변화
- 렌더링 경로를 단순화합니다.
- 업데이트 주기와 지표의 관계를 정의합니다.
- 회귀 캡처용 스크린 기록 템플릿을 갖춥니다.
담당 코치
박서연
실서비스 트래픽 패턴을 기준으로 성능 병목을 분해하고, 측정 가능한 개선안으로 정리합니다.
FAQ
D3만 사용해도 되나요?
네, 다른 라이브러리도 패턴은 동일하게 적용합니다.
WebGL 경험이 없어도 되나요?
기본 개념만 다루며 셰이더 작성은 범위 밖입니다.
실시간 데이터 스트림도?
백프레셔 개념만 소개하고 구현은 팀 과제로 남깁니다.
후기
-
툴팁 지연 전략이 대시보드 체감에 제일 큰 변화였습니다.